Month: October 2018

Operator Perjudian Online BetVictor mengumumkan Dua Faktor Autentikasi untuk semua pelanggan

Posted on October 11, 2018 by

Operator Perjudian Online BetVictor mengumumkan Dua Faktor Autentikasi untuk semua pelanggan

BetVictor, salah satu perusahaan game online terkemuka di Eropa, hari ini memperkenalkan Dua Faktor Autentikasi (2FA) untuk melindungi semua akun pelanggan baru dan yang sudah ada.

Otentikasi multi-faktor yang dikembangkan di perusahaan akan melindungi terhadap rincian akun yang dikompromikan dan secara signifikan mengurangi risiko pelanggan menjadi korban penipuan atau pencurian identitas.

Dengan 81 persen peretasan data terkait peretasan yang dihasilkan dari kata sandi yang lemah atau dicuri (Verizon, 2017), lapisan keamanan ekstra dari BetVictor akan memastikan akun pelanggan aman sebelum setoran awal dan selama semua transaksi di masa mendatang.

BetVictor telah memperkenalkan 2FA melalui SMS, yang berarti setiap pelanggan baru dan yang sudah ada yang ikut serta akan menerima kode unik di perangkat seluler mereka untuk mengautentikasi pendaftaran mereka. BetVictor bergabung dengan beberapa operator industri yang saat ini menawarkan teknologi ini sebagai bagian dari komitmennya untuk memprioritaskan keamanan pelanggan.

Jonathan De La Rosa, Chief Technology Officer di BetVictor, mengatakan: “Kejahatan online dan penipuan internet sedang meningkat dan bisnis dengan kehadiran online adalah target. Karena itu, penting bagi perusahaan kami untuk memiliki sistem keamanan yang efektif untuk mengurangi risiko pelanggaran keamanan. Sejumlah besar serangan cyber terkait dengan kata sandi dan mengintegrasikan otentikasi multi-faktor pada platform kami, menunjukkan upaya kami yang berkelanjutan untuk menjaga data pelanggan kami.

“Kami bangga dengan apa yang telah kami raih sejauh ini dengan produk kami dan kami akan terus mengembangkan layanan ini sebagai bagian dari komitmen kami kepada pelanggan kami dan misi kami untuk memberikan solusi teknologi terbaik di kelasnya.”

Perjudian Counterfactual Regret Minimization di Taruhan Poker

Posted on October 4, 2018 by

Perjudian Counterfactual Regret Minimization di Taruhan Poker

Ungkapan “Counterfactual Regret Minimization” mungkin terdengar terlalu rumit untuk dimasukkan ke dalam diskusi tentang strategi poker. (Memang, mungkin memang begitu.) Namun untungnya konsep yang menjadi acuannya dapat dijelaskan lebih sederhana, dan pada kenyataannya mungkin terbukti sangat berguna bagi mereka yang berjuang untuk bermain poker secara menguntungkan dan bahkan untuk para pemain yang sudah sukses.

Counterfactual Regret Minimization atau “CRM” mengacu pada algoritma yang digunakan oleh jaringan saraf untuk melatih bermain poker sempurna. Ini memiliki kemiripan yang mencolok dengan strategi heuristik (yaitu, berdasarkan pengalaman) yang digunakan pemain manusia ketika mereka mencoba untuk belajar poker dengan bermain.

Ketika memenangkan pro poker ditanya bagaimana mereka berhasil secara konsisten berhasil, jawaban mereka biasanya datang dalam dua varietas yang mengacu pada dua sistem pembelajaran yang berbeda: heuristik dan analitis.

Mereka yang melompat tepat di meja poker dan belajar permainan dengan trial and error mengadopsi pendekatan heuristik. Sementara itu, mereka yang lebih suka menganalisis mekanika permainan dan menerapkan secara ketat prinsip-prinsip matematisnya di meja, terlepas dari apa yang “intuisi” mereka mungkin berbisik di telinga mereka, mengambil pendekatan analitis.

Tentunya, sebagian besar pemain berprestasi akan menggunakan kedua metode pembelajaran tersebut. Yang mengatakan, sebagian besar pro poker – terutama anak-anak sekolah tua dan penggiling hidup – lebih suka belajar heuristik dengan memainkan volume tinggi dan dengan demikian mengembangkan strategi intuitif yang benar, yang banyak dari mereka bahkan tidak dapat menjelaskan dengan kata-kata mereka sendiri.

Ketika datang ke pembelajaran berbasis pengalaman, sistem TI memiliki tangan atas manusia yang sangat besar. Mereka dapat memperoleh dalam hitungan menit pengalaman bahwa seorang pemain manusia tidak akan berhasil menumpuk dalam seumur hidup. Jenis kekuatan brute yang tepat ini dipekerjakan oleh para peneliti di University of Alberta di Kanada pada tahun 2007 sambil mengejar tujuan untuk mengajarkan suatu mesin kecerdasan buatan (AI) untuk menghancurkan poker sambil berlari di superkomputer yang dapat memecahkan quadrillions of kalkulasi per detik. .